情報理論の基礎―情報と学習の直観的理解のために (SGC Books)

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村田昇
サイエンス社
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バギングの理論解析のために情報幾何学を使っているという、同僚の話を聞いて興味を持った。確率分布の空間も、情報幾何学が対象する双対平坦なリーマン多様体の上で考えると、見通しよく体系化される。がっつり情報幾何学にとりかかる前に、5章「モデル選択」(AICなど)、6章「混合モデルとアルゴリズムの幾何学的理解」(EMアルゴリズム、ブースティング、バギング)あたりを少し違った観点から眺め、その有り難さを感じあたい人向け。