深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)

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章によって(要は担当著者によって)、解説の深さにバラつきがあるが、CNN(5章)やRNN(6章)の学習則あたりは式を導出しながら繰り返し読んだ。AdaGrad、Adamを含むハイパーパラメタ最適化、過学習制御のためのDropOutの理論的な解析(いずれも4章)は再読しておきたい。自己符号化器(1章)、深層ボルツマンマシン(2章)、事前学習(3章)も同様。7章は例外だが、重要なところを絞り込んで詳解している感じ。