パターン認識と機械学習 上

パターン認識と機械学習 上

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丸善出版
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2013年に少しずつ読んだ。演習問題の基本レベルを一通りやったので一回読了扱いとする。上巻は、線形モデル（3章：回帰、4章：分類）の基本が中心。誤差最小化における正則化項と事後確率最大化を自然に結びつくなどつくなど理解が進んだ。カーネル、モデル選択、エビデンス近似、ラプラス近似あたりは下巻でさまざまなテクニックと関係してくる。