ビッグデータの正体　情報の産業革命が世界のすべてを変える

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ビッグデータの正体　情報の産業革命が世界のすべてを変える
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ビッグデータとは、「小規模ではなしえないことを大きな規模で実行し、新たな知の抽出や価値の創出によって市場、組織、さらには市民と政府の関係などを変えること」。このとき、つぎの大きなパラダイムシフトが発生する。
 
  1. 一部のデータや統計的なサンプリングで済まさず、すべてのデータを分析する(キーワード：N=全部)
  2. 正確さにこだわり続けるのではなく、現実世界の乱雑なデータにまっすぐ向き合う(キーワード：規模が大きくなれば乱雑さを受け入れるべき)
  3. つかみどころのない因果関係を追い求めるよりも、相関関係を積極的に受け入れる(キーワード：因果->相関。『理由』ではなく『答え』がわかれば十分)。
 
サンプル集合ではなく全体を扱うことの必然性として、「全体ではなく標本を相手にするということは、常に何らかの犠牲を伴なう。目的の答えは素早く手軽に得られるが、事前に想定していない質問には答えられない。」という主張はとても納得できた。だが、従来の考えかたとは大きく違うので、広く浸透するにはもうすこし時間がかかりそうだ。
 
後半では、ビッグデータによる価値のシフトやビジネスモデルについて述べている。
 
  1. データフィケーション、データ化(キーワード：Information > Technology)
  2. ビッグデータ企業の3タイプ。データ型+データ仲介型/スキル型/アイディア型
 
現在の会計基準ではデータ自体は評価されないが、今後ますますデータ自体の価値は高まり、今はデータ型とスキル型のビジネスモデルに注目が集まっているが、すでスキル型は弱くなっており、今後はアイディア型か、データ型やデータ仲介型へ価値がシフトすると言っている。この動向を踏まえれば、ビッグデータ乃至情報のバリューチェーンに上手に食い込んでいくことが企業の成長を大きく左右する。このあたりは最近の国内ビッグデータ業界の動向をよく言いあてている。データの二次利用によりオプション価値を生み出すサービスが出現するが、この動きに伴って、データの所有者や権利の帰属なども変化していくと考えられる。
 
データ仲介型は「データ入手先であるデータ保有者のビジネスモデルを脅かすことなく、うまみのあるニッチなポジションを見つけ出している」については、データ保有者の立場にたつと、提供先がビジネスモデルを脅かすか否かは判断が難しいところだろう。
 
紹介されているビッグデータ活用事例：
  • Googleインフルトレンド インフルエンザ流行を検索語から予測
  • フェアキャスト 航空券の価格予測
  • Xoom 国際送金サービス クレジットカード不正利用
  • Microsoft Research ミシェル・バンコ、エリック・ブリル 機械翻訳
  • IBM 「キャンディード」プロジェクト 機械翻訳
  • Microsoft パット・ヘランド データベース
  • Amazon リンデン 協調フィルタリング
  • ウォルマート 「リテールリンク」
  • IBM+オンタリオ工科大学 キャロリン・マクレガー バイタルサイン早産児
  • ニューヨーク市 マンホールの定期点検・保守
  • 米海軍 マシュー・フォンテーン・モーリー The physical geograpy of the sea
  • 産業技術大学院大学 越水重臣准教授 着座時の圧力で認証
  • Google "Ngram Viewer http://books.google.com/ngrams"
  • エアセイジ 自動車の携帯電話利用者の位置情報記録->渋滞情報
  • MIT人間工学研究所 アレックス・ペントランド、ネーサン・イーグル「リアリ
  • ティマイニング」倦怠電話->人間の行動を推論・予測
  • ダーゥエントキャピタルやマーケットサイク ツイートから株式売買指標、トレーダー向けに販売
  • バーナード・フーバーマン ツイートから映画の工業収入を予測
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  • イェービク大+バイオメトリクス社 スマートフォンアプリを使い、個人の歩くペースで個人認証、ロック解除
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  • ITAソフトウェア-フェアキャスト(ITAはライセンス料を受け取っている)
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  • ブラッドフォード・クロス:アイディア型
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  • ヒットワイズ サービスプロバイダと契約しクリックストリームを収集(有償)
  • クアントキャスト ウェブサイトに向うデータの流れを計測,インターネット広告
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  • The-numbers.com 撮影に入る前の段階の映画作品から得られる収入を予測